近紅外光譜法在辛烷值測定中的應用 

汽油的近紅外光譜對應與烴類分子中C-H鍵的伸展振動的倍頻吸收，其光譜可分為兩區:短波近紅外(700 1200m),對應C- -H振動吸收的二倍頻或更高頻;長波近紅外( 1100一2500nm),對應C-H振動吸收的一-倍頻和組頻。近紅外光譜法測定汽油辛烷值是通過測定標準樣品的辛烷值及其

近紅外光譜數據，建立并校準模型，然后將未知樣品的近紅外光譜數據代入模型中，計算出其辛烷值。在1989年, Kelly用近紅外光譜法通過在660-1215nm范圍內的檢測特性測定了汽油的辛烷值。1997 年，王宗明等也用近紅外光譜法對汽油辛烷值進行了測量并研制了辛烷值測定儀。1990 年，Parisil101也用近紅外光譜法對汽油辛烷值進行了在線測量。1999 年曹動等, [11在高精度分光光度計.上測得12個汽油標準樣品和4個未知樣品的近紅外區( 700~2500nm)吸收光譜，建立多元統計分析模型，用逐步回歸法和偏最小二乘法對模型進行校準，對汽油的辛烷值進行了測定。分析結果取得了較高的精度。2001 年，史月華等將主成分回歸殘差神經網絡校正算法(PCRRANN)用于近紅外光譜預測汽油辛烷值的模型校正，該方法結合了主成分回歸算法(PC)， 與經典的線性校正算法(PLS), PCR， 以及非線性PLS等相比，預測能力有明顯的改善。